前俩天做了一个图片转base64上传的功能,发现如果图片的base64过大的话,请求会变的很慢,严重的直接超时了,所以想到了在上传前压缩一下图片,然后再上传到后台,这样可以大大的提高效率,在这里记录一下利用 canvas 压缩图片遇到的几个坑。完整代码会在文末给出。
第一个坑,在压缩图片的时候没获取图片本身的宽高,给了一个 600*480 的定宽定高,因为是手机端的,在上传图片的时候都是几兆的图片,所以这块没任何问题。出问题的地方在 修改头像的时候,测试的时候上传的图片都是小图片,然后就出现了 压缩后的图片显示不完全,大部分都是空白的现象,这就是因为在压缩的时候没有考虑图片原本的宽高的情况。
第二个坑,解决第一个坑的办法就是在图片加载完成后(onload),获取图片本身的宽高,然后赋值给 canvas ,这样进行操作,但是这有个坑就是,图片加载是异步的,在你 return 的时候,返回的可能是 undefined 而不是你需要的 压缩后的 base64。这里的解决方法是,新建一个 Promise ,然后把结果 resolve() 返回去,在调用的时候 .then() 得到结果。
知识点:
- canvas 的 toDataURL('image/png', 0.9) ; 把 canvas 画的图片转换为 base64,第一个参数表示的是图片的类型,第二个参数表示的是图片的清晰度。
- 规定一个最大尺寸,如果图片本身的宽高大于这个尺寸,按照最大的一个边进行缩放,另一个根据图片的 比例 进行设置,然后设置给 canvas .
miniImage.js
export default async function miniSize(imgData, maxSize = 200*1024){ // const maxSize = 200 * 1024; if(imgData && imgData.files && imgData.files.size < maxSize) { return imgData.url; }else{ console.log('----------------压缩图片-------------------'); const canvas = document.createElement('canvas'); let img = new Image(); img.src = imgData.url; let ctx = canvas.getContext('2d'); return new Promise((resolve =>{ img.addEventListener('load', function(){ //图片原始尺寸 let originWidth = this.width; let originHeight = this.height; // 最大尺寸限制 let maxWidth = 400, maxHeight = 400; // 目标尺寸 let targetWidth = originWidth, targetHeight = originHeight; // 图片尺寸超过400x400的限制 if (originWidth > maxWidth || originHeight > maxHeight) { if (originWidth / originHeight > maxWidth / maxHeight) { // 更宽,按照宽度限定尺寸 targetWidth = maxWidth; targetHeight = Math.round(maxWidth * (originHeight / originWidth)); } else { targetHeight = maxHeight; targetWidth = Math.round(maxHeight * (originWidth / originHeight)); } } canvas.width = targetWidth; canvas.height = targetHeight; ctx.drawImage(img, 0, 0, targetWidth, targetHeight); let base64 = canvas.toDataURL('image/png', 0.9); resolve(base64); }, false); })) } }
调用:
test.js
onChangeImg = async (files, type, index) => { let previous = this.props.imagePicker.files; if(type === "add") { let result = miniSize(files[files.length-1]); //使用 .then() 调用获得结果 await result.then(res => { previous.push({url: res}); }); }else if(type === "remove") { previous.splice(index,1); } await this.props.dispatch({ type: 'imagePicker/saveImage', payload: { files: previous } }) }
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]