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前言
本人之前相对视频做一个抠图处理，奈何手工逐帧抠肯定不行，本来想在网上找找有没有好用且免费的抠图工具，看到有非常多人推荐一款在线抠图的网站，叫什么无绿幕抠图。我就抱着好奇点开试了一试，结果效果还是很差，而且只是生成了gif动图。综合观察，奈何要么收费，要么就是效果很差。
所以，本人也就搜集了一下目前比较好的抠图算法，制作一个可以直接供人拿来用的抠图工具。但是效果还不是很好，而且工具还有一些bug，有需要的人可以试一试。
提示：工具在处理过程中还在完善。
一、Video、Picture处理效果
示例：在人像背景较为单调的场景，效果还是不错。但是背景与人像颜色相近的地方效果较差，这也是目前大多数算法主要解决的问题。
36e3-krhvrxt5126011.jpg
<center>1.1原图</center>
out1.jpg
<center>1.2 本工具效果</center>
0132ac5dfc1e68a80120a89598f62b.jpg@1280w_1l_2o_100sh.jpg
<center>2.1 原图</center>
out2.jpg
<center>2.2 本工具效果</center>
R-C.jpg
<center>3.1 原图</center>
out3.jpg
<center>3.2 本工具效果</center>
R-C (1).jpg
<center>4.1 原图</center>
out4.jpg
<center>4.2 本工具效果</center>
2.视频抠图效果
11.png
原代码为pytorch环境上训练的类Unet结构模型。主要分类编码、解码与上采样输出几个部分，具体不再赘述，可参考一下别人的分析博客。
训练所使用的数据集包括：人像语义分割数据集、matting抠图数据集。采用的损失包括了：alpha通道L1损失与拉普拉斯金字塔损失、时序相关性损失、fg部分的L1损失和时序相关损失。将模型权重文件转换为onnx模型，本来想做个量化，所以现在处理时间可能稍久···，所以可以考虑后续加快预测处理速度，增加半精度选择、模型剪枝量化处理吧。
三、使用步骤
直接打开根目录下的Matting tool by CS.exe。
1.Data选择
Input Dir：选择所需处理的视频、图片；
Output Dir：选择保存位置文件夹；
Model weight：模型权重，选择weights文件夹下的model.onnx；
22.png
点击Start Run按钮开始处理，可通过命令行窗口查看当前处理进度（注意处理时不要关闭这个窗口）。如果不想处理了，可以点击Close Run按钮结束处理进程。
最终输出为output(+audio).mp4视频或者out.jpg图片。
工具可从网盘获取，目前bug较多，效果有限，仅供娱乐。
···百度云盘··· 提取码：1122
[list]
[b]更新：V1.2[list]
更新了一下，有小伙伴反馈需要[u]透明背景格式的图片，我将原显示白色背景（white）的24位图像，新增alpha透明通道，提升为了32位图像。具体变化体现在图中的背景颜色选择部分。（当然视频处理还是有颜色的背景 ）。
更新[b]下载地址在这里：
百度云盘
提取码：1210。
总结
训练效果有限，处理速度受限于设备配置情况，后续考虑做个剪枝量化处理。
感谢大家支持！如果大家比较喜欢的话，后续可以考虑出一个视频插帧软件，让帧率从30fps直接翻几倍，顺便解决一下处理速度问题。
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？
更新日志
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