mongoDB的分页查询是通过limit(),skip(),sort()这三个函数组合进行分页查询的。
下面这个是我的测试数据
db.test.find().sort({"age":1});
第一种方法
查询第一页的数据：db.test.find().sort({"age":1}).limit(2);
查询第二页的数据：db.test.find().sort({"age":1}).skip(2).limit(2);
查询其他页数以此类推。。。
第二种方法
查询第一页的数据：db.test.find().sort({"age":1}).limit(2);
跟上面的第一种方法一样的。
查询第二页的数据：
这个是获取第一页最后一条记录的值，然后排除前面的记录，就能获取到新的记录了
总结来说，如果数据量不是很大的话，可以使用第一种方法，毕竟比较简单，如果数据量比较大的话，使用第二种方法比较好，因为这样就可以不用到skip()这个函数,skip跳过太多的记录，效率有点低
经过认真的考虑，第二种方法确实不适合跳页，而且效率也不是很高
对于海量数据的话，我们要做些特殊的处理，
有以下2种方法
第一种方法
限制分页的页数，类似百度的百度的分页处理，只是显示前面的七百多条记录，这样的就不用考虑性能的问题了，毕竟一般人都只是翻到前面十页，就找到自己需要的了
后面的统计结果应该是估算出来的，根据查出来的这些记录所占的比例估算出总的记录数
第二种方法
我们可以这样做,假设是根据id排序的，我们可以id跟id所在的页数的序号存到redis/MemberCached中，
就像这样,假设每一页有10条记录
id page
1 1
2 1
。。。
10 1
11 2
12 2
。。。。
20 2
这样我们查第一页的时候就能直接取出十条数据
假设有1亿条数据，一条记录id占4个字节，其他信息的占一个字节，一条记录就占5个字节
1 0000 0000 *5/(1024*1024)=476MB
这种做法使用空间换时间，一般数据库查询的时间大多花在跟数据库的连接上，放在缓存中，可以大大加快查询的速度
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
mongoDB,分页
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
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